AIبوابة الذكاء الاصطناعي/وثائق API/Chat Completions

OpenAI Chat Completions API

استخدم OpenAI Chat Completions API للمحادثات. هذا هو تنسيق OpenAI chat API الكلاسيكي.

نقطة النهاية

POST/api/ai/v1/chat/completions

المصادقة

Authorizationمطلوب

Bearer YOUR_API_KEY

الطلب

المعلمة	النوع	مطلوب	الوصف
`model`	string	مطلوب	اسم النموذج، مثل deepseek-v4.1-flash،qwen3.8-max
`messages`	array	مطلوب	مصفوفة الرسائل بالتنسيق التالي
`max_tokens`	integer	اختياري	الحد الأقصى لعدد التوكنز الناتجة
`temperature`	float	اختياري	درجة الحرارة للعينة، تسيطر على العشوائية (0-2)
`stream`	boolean	اختياري	مكن استجابة البث، اضبط على true لـ SSE

الاستجابة

المعلمة	النوع	الوصف
`id`	string	معرف الاستجابة الفريد
`model`	string	النموذج المستخدم فعلياً
`choices`	array	مصفوفة خيارات الاستجابة، عادةً خذ الخيار الأول
`usage`	object	إحصائيات استخدام التوكنز

أمثلة

cURL

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
    ],
    "max_tokens": 1000,
    "temperature": 0.7
  }'

Python

import requests

response = requests.post(
    "https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    },
    json={
        "model": "deepseek-v4.1-flash",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
        ],
        "max_tokens": 1000,
        "temperature": 0.7
    }
)
print(response.json())

مثال التدفق

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "max_tokens": 1000,
    "stream": true
  }'

← Responses Anthropic Messages →

الطلب

المعلمة	النوع	مطلوب	الوصف
`model`	string	مطلوب	اسم النموذج، مثل deepseek-v4.1-flash،qwen3.8-max
`messages`	array	مطلوب	مصفوفة الرسائل بالتنسيق التالي
`max_tokens`	integer	اختياري	الحد الأقصى لعدد التوكنز الناتجة
`temperature`	float	اختياري	درجة الحرارة للعينة، تسيطر على العشوائية (0-2)
`stream`	boolean	اختياري	مكن استجابة البث، اضبط على true لـ SSE

المعلمة

النوع

الوصف

id

string

معرف الاستجابة الفريد

model

string

النموذج المستخدم فعلياً

choices

array

مصفوفة خيارات الاستجابة، عادةً خذ الخيار الأول

usage

object

إحصائيات استخدام التوكنز

أمثلة

cURL

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
    ],
    "max_tokens": 1000,
    "temperature": 0.7
  }'

Python

import requests

response = requests.post(
    "https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    },
    json={
        "model": "deepseek-v4.1-flash",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
        ],
        "max_tokens": 1000,
        "temperature": 0.7
    }
)
print(response.json())

مثال التدفق

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "max_tokens": 1000,
    "stream": true
  }'