কথোপকথনের জন্য OpenAI Responses API ব্যবহার করুন। Responses API হল OpenAI API-এর সর্বশেষ ফরম্যাট, যা আরও নমনীয় ইনপুট সমর্থন করে।
/api/ai/v1/responsesBearer YOUR_API_KEY| প্যারামিটার | ধরন | আবশ্যক | বর্ণনা |
|---|---|---|---|
model | string | আবশ্যক | মডেলের নাম, যেমন deepseek-v4.1-flash, qwen3.8-max |
input | string | আবশ্যক | ইনপুট টেক্সট বা কথোপকথনের বিষয়বস্তু |
max_tokens | integer | ঐচ্ছিক | আউটপুট টোকেনের সর্বোচ্চ সংখ্যা |
temperature | float | ঐচ্ছিক | স্যাম্পলিং তাপমাত্রা, এলোমেলো নিয়ন্ত্রণ করে (0-2) |
stream | boolean | ঐচ্ছিক | স্ট্রিমিং রেসপন্স সক্ষম করুন, SSE এর জন্য true সেট করুন |
| প্যারামিটার | ধরন | বর্ণনা |
|---|---|---|
id | string | অনন্য রেসপন্স আইডেন্টিফায়ার |
model | string | ব্যবহৃত মডেল |
output | string | উত্পন্ন টেক্সট আউটপুট |
usage | object | টোকেন ব্যবহারের পরিসংখ্যান যেমন prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens |
curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/responses' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--data '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"input": "Hello, who are you?",
"max_tokens": 1000,
"temperature": 0.7
}'import requests
response = requests.post(
"https://your-domain.com/api/ai/v1/responses",
headers={
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
},
json={
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"input": "Hello, who are you?",
"max_tokens": 1000,
"temperature": 0.7
}
)
print(response.json())curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/responses' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--data '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"input": "Hello",
"max_tokens": 1000,
"stream": true
}'