Utilisez l'API OpenAI Chat Completions pour les conversations. Il s'agit du format classique de l'API de chat OpenAI.
/api/ai/v1/chat/completionsBearer YOUR_API_KEY| Paramètre | Type | Obligatoire | Description |
|---|---|---|---|
model | string | Obligatoire | Nom du modèle, p. ex. deepseek-v4.1-flash, qwen3.8-max |
messages | array | Obligatoire | Tableau de messages au format suivant |
max_tokens | integer | Facultatif | Nombre maximum de tokens de sortie |
temperature | float | Facultatif | Température d'échantillonnage, contrôle le caractère aléatoire (0-2) |
stream | boolean | Facultatif | Activer la réponse en streaming, définir à true pour SSE |
| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
id | string | Identifiant unique de la réponse |
model | string | Modèle réellement utilisé |
choices | array | Tableau des choix de réponse, généralement prendre le premier |
usage | object | Statistiques d'utilisation des tokens |
curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--data '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
],
"max_tokens": 1000,
"temperature": 0.7
}'import requests
response = requests.post(
"https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions",
headers={
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
},
json={
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
],
"max_tokens": 1000,
"temperature": 0.7
}
)
print(response.json())curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--data '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"max_tokens": 1000,
"stream": true
}'