AIAI Gateway/API ドキュメント/Chat Completions

OpenAI チャット補完 API

OpenAI チャット補完 API を会話に使用します。これは従来の OpenAI チャット API 形式です。

エンドポイント

POST/api/ai/v1/chat/completions

認証

Authorization必須

Bearer YOUR_API_KEY

リクエスト

パラメータ	型	必須	説明
`model`	string	必須	モデル名、例: deepseek-v4.1-flash、qwen3.8-max
`messages`	array	必須	次の形式のメッセージ配列
`max_tokens`	integer	任意	出力トークンの最大数
`temperature`	float	任意	サンプリング温度（0-2）。ランダム性を制御します
`stream`	boolean	任意	ストリーミング応答を有効にします。SSEの場合はtrueに設定してください

レスポンス

パラメータ	型	説明
`id`	string	一意の応答識別子
`model`	string	使用されたモデル
`choices`	array	応答選択肢の配列。通常、最初のものを選択
`usage`	object	トークン使用統計

例

cURL

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
    ],
    "max_tokens": 1000,
    "temperature": 0.7
  }'

Python

import requests

response = requests.post(
    "https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    },
    json={
        "model": "deepseek-v4.1-flash",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
        ],
        "max_tokens": 1000,
        "temperature": 0.7
    }
)
print(response.json())

ストリーミングの例

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "max_tokens": 1000,
    "stream": true
  }'

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リクエスト

パラメータ	型	必須	説明
`model`	string	必須	モデル名、例: deepseek-v4.1-flash、qwen3.8-max
`messages`	array	必須	次の形式のメッセージ配列
`max_tokens`	integer	任意	出力トークンの最大数
`temperature`	float	任意	サンプリング温度（0-2）。ランダム性を制御します
`stream`	boolean	任意	ストリーミング応答を有効にします。SSEの場合はtrueに設定してください

パラメータ

型

説明

id

string

一意の応答識別子

model

string

使用されたモデル

choices

array

応答選択肢の配列。通常、最初のものを選択

usage

object

トークン使用統計

例

cURL

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
    ],
    "max_tokens": 1000,
    "temperature": 0.7
  }'

Python

import requests

response = requests.post(
    "https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    },
    json={
        "model": "deepseek-v4.1-flash",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
        ],
        "max_tokens": 1000,
        "temperature": 0.7
    }
)
print(response.json())

ストリーミングの例

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "max_tokens": 1000,
    "stream": true
  }'