qwen3-coder-flashqwen3-coder-flash ialah model fokus kod daripada Qwen (Alibaba). Menyokong konteks 1M token dan digunakan secara seragam melalui AI Gateway.
qwen3-coder-flash ialah model fokus kod daripada Qwen (Alibaba). Menyokong konteks 1M token dan digunakan secara seragam melalui AI Gateway.
Sesuai untuk: Pembantu kod, Aliran kerja agen.
qwen3-coder-flash ialah model fokus kod daripada Qwen (Alibaba). Menyokong konteks 1M token dan digunakan secara seragam melalui AI Gateway.
Dalam beban kerja sebenar: qwen3-coder-flash ialah model fokus kod daripada Qwen (Alibaba). Menyokong konteks 1M token dan digunakan secara seragam melalui AI Gateway.
In detail:
Pembantu kod — Senario tipikal : .
Aliran kerja agen — Senario tipikal : .
Sebagai kompromi kedudukannya: qwen3-coder-flash — fokus kod.
Mula dengan bahagian kecil trafik, pantau penggunaan token dan kadar kejayaan, kemudian skala.
| Benchmark | utama | |
|---|---|---|
qwen3-coder | fokus kod | Pembantu kod |
qwen3-coder-30b-a3b-instruct | fokus kod | Pembantu kod |
qwen3-coder-next | fokus kod | Pembantu kod |
Spesifikasi dan harga dari katalog langsung platform; data prestasi daripada penerbitan vendor atau pihak ketiga. Dikemas kini 2026-10-13。
| ID model API | qwen3-coder-flash |
| Penyedia | Qwen（通义千问） |
| Tetingkap konteks | 1,000,000 tokens (1M) |
| Jenis | chat |
| Pemberat | Berat terbuka di bawah lesen Apache 2.0 |
Pengebilan kredit per token. Harga langsung di halaman harga model.
Senario tipikal {name}: {use}.
Senario tipikal {name}: {use}.
Varian akhiran mengimbangi kos/kualiti.
Model ini disajikan melalui API serasi OpenAI yang disatukan (auth Bearer). Endpoint: POST /api/ai/v1/chat/completions · dokumen API →
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://your-domain.com/api/ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-coder-flash",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, introduce yourself"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)stream = client.chat.completions.create(
model="qwen3-coder-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about autumn"}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")curl https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-coder-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"stream": false
}'Gantikan your-domain.com dengan domain laman anda.
1,000,000 token, dikongsi antara input dan output.
Pengebilan kredit per token, dengan diskaun cache. Harga langsung di halaman harga model.
Tidak. Satu API Key AI Gateway meliputi model ini dan semua model lain di laman.
Berat terbuka di bawah lesen Apache 2.0