glm-4.7-flashglm-4.7-flash is het licht-model van GLM (Zhipu AI). Het ondersteunt 200K tokens context en is uniform te gebruiken via AI Gateway.
glm-4.7-flash is het licht-model van GLM (Zhipu AI). Het ondersteunt 200K tokens context en is uniform te gebruiken via AI Gateway.
Ideaal voor: Chatproducten, Classificatie en routering.
glm-4.7-flash is het licht-model van GLM (Zhipu AI). Het ondersteunt 200K tokens context en is uniform te gebruiken via AI Gateway.
In echte workloads: glm-4.7-flash is het licht-model van GLM (Zhipu AI). Het ondersteunt 200K tokens context en is uniform te gebruiken via AI Gateway.
In detail:
Chatproducten — Klantgerichte assistenten en hoogvolume-dialogen.
Classificatie en routering — Intentieherkenning en verzoektriage.
Als afweging van zijn positionering: glm-4.7-flash — licht.
Begin met een klein deel van het verkeer, monitor tokenverbruik en slagingspercentage, schaal dan op.
| Benchmark | vlaggenschip | |
|---|---|---|
glm-4.7 | gebalanceerd | Codeerassistenten |
Specificaties en prijzen komen uit de live catalogus van het platform; prestatiegegevens uit publicaties van vendor of derden. Bijgewerkt 2026-10-13。
| API-model-ID | glm-4.7-flash |
| Aanbieder | GLM (Zhipu AI) |
| Contextvenster | 200,000 tokens (200K) |
| Type | chat |
| Gewichten | Gewichten open onder MIT-licentie |
Afrekening per token in credits. Live tarieven op de prijspagina.
Klantgerichte assistenten en hoogvolume-dialogen.
Intentieherkenning en verzoektriage.
De -flash-variant gaat voor antwoordsnelheid.
Dit model wordt geleverd via de verenigde OpenAI-compatibele API (Bearer-auth). Endpoints: POST /api/ai/v1/chat/completions · API-documentatie →
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://your-domain.com/api/ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.7-flash",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, introduce yourself"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)stream = client.chat.completions.create(
model="glm-4.7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about autumn"}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")curl https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4.7-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"stream": false
}'Vervang your-domain.com door je sitedomein.
200,000 tokens, gedeeld tussen input en output.
Afrekening per token in credits, met korting bij cache. Tarieven op de modelspagina.
Nee. Eén AI Gateway API-key dekt dit model en alle andere op de site.
Gewichten open onder MIT-licentie
Eén API-key, alle modellen. Credits verlopen nooit.
Gratis account aanmaken