gemini-2.5-progemini-2.5-pro is het vorige generatie-model van Google Gemini. Het ondersteunt 1.05M tokens context en is uniform te gebruiken via AI Gateway.
gemini-2.5-pro is het vorige generatie-model van Google Gemini. Het ondersteunt 1.05M tokens context en is uniform te gebruiken via AI Gateway.
Ideaal voor: Onderzoek en analyse, Documentverwerking.
gemini-2.5-pro is het vorige generatie-model van Google Gemini. Het ondersteunt 1.05M tokens context en is uniform te gebruiken via AI Gateway.
In echte workloads: gemini-2.5-pro is het vorige generatie-model van Google Gemini. Het ondersteunt 1.05M tokens context en is uniform te gebruiken via AI Gateway.
In detail:
Onderzoek en analyse — Kennisynthese door diep redeneren.
Documentverwerking — Samenvatten, extraheren en classificeren op schaal.
Als afweging van zijn positionering: Gemini 2.5 Pro — vorige generatie.
Begin met een klein deel van het verkeer, monitor tokenverbruik en slagingspercentage, schaal dan op.
| Benchmark | vlaggenschip | |
|---|---|---|
gemini-2.5-flash | vorige generatie | Chatproducten |
Specificaties en prijzen komen uit de live catalogus van het platform; prestatiegegevens uit publicaties van vendor of derden. Bijgewerkt 2026-10-13。
| API-model-ID | gemini-2.5-pro |
| Aanbieder | Google Gemini |
| Contextvenster | — |
| Type | chat |
Afrekening per token in credits. Live tarieven op de prijspagina.
Kennisynthese door diep redeneren.
Samenvatten, extraheren en classificeren op schaal.
De -pro-variant besteedt per verzoek meer inspanning binnen dezelfde prijsklasse.
Dit model wordt geleverd via de verenigde OpenAI-compatibele API (Bearer-auth). Endpoints: POST /api/ai/v1/chat/completions · API-documentatie →
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://your-domain.com/api/ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-pro",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, introduce yourself"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)stream = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about autumn"}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")curl https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"stream": false
}'Vervang your-domain.com door je sitedomein.
Specialized audio model — not applicable.
Afrekening per token in credits, met korting bij cache. Tarieven op de modelspagina.
Nee. Eén AI Gateway API-key dekt dit model en alle andere op de site.
Eén API-key, alle modellen. Credits verlopen nooit.
Gratis account aanmaken