deepseek-chatdeepseek-chat é o modelo equilibrado da DeepSeek. Suporta 164K tokens de contexto e é usado de forma unificada via AI Gateway.
deepseek-chat é o modelo equilibrado da DeepSeek. Suporta 164K tokens de contexto e é usado de forma unificada via AI Gateway.
Ideal para: Produtos de chat, Processamento de documentos, Tradução.
deepseek-chat é o modelo equilibrado da DeepSeek. Suporta 164K tokens de contexto e é usado de forma unificada via AI Gateway.
Em cargas de trabalho reais: deepseek-chat é o modelo equilibrado da DeepSeek. Suporta 164K tokens de contexto e é usado de forma unificada via AI Gateway.
In detail:
Produtos de chat — Assistentes de cliente e conversa de alto volume.
Processamento de documentos — Resumo, extração e classificação em escala.
Tradução — Conteúdo multilíngue e localização.
Como compensação de seu posicionamento: deepseek-chat — equilibrado.
Comece com uma pequena fração do tráfego, acompanhe o consumo de tokens e a taxa de sucesso, depois escale.
| Benchmark | topo de linha | |
|---|---|---|
deepseek-chat-v3-0324 | equilibrado | Produtos de chat |
deepseek-chat-v3.1 | equilibrado | Produtos de chat |
Todos os modelos do AI Gateway são cobrados por token em créditos: entrada, saída e cache medidos separadamente, com grandes descontos em acertos de cache. Sem assinatura — recarregue uma vez e gaste em qualquer modelo. Tarifas por milhão de tokens na página de modelos. Como os preços oficiais mudam, esta página não fixa números.
Três endpoints compartilhados por todos os provedores: chat/completions (formato OpenAI), responses (formato OpenAI Responses) e, para Claude, um endpoint compatível com Anthropic. Autenticação com uma única chave Bearer. Chave armazenada isoladamente, tráfego criptografado em TLS e prompts encaminhados apenas ao provedor escolhido. Streaming, function calling e saída estruturada idênticos às APIs oficiais.
Todos os modelos compartilham o mesmo formato de requisição: trocar é alterar uma linha. Padrão comum: tráfego fácil em níveis leves e tarefas difíceis no flagship. Vindo da API oficial do provedor, mantenha o SDK e mude apenas base URL e chave.
Os IDs seguem a nomenclatura do provedor: o número indica a geração e os sufixos o nível de capacidade ou canal. O ID exato para a API está na tabela de especificações.
Especificações e preços vêm do catálogo ao vivo da plataforma; dados de desempenho, de publicações do fornecedor ou de terceiros. Atualizado 2026-10-13。
| ID do modelo (API) | deepseek-chat |
| Provedor | DeepSeek |
| Janela de contexto | 163,840 tokens (164K) |
| Tipo | chat |
| Pesos abertos | Pesos abertos sob licença MIT |
Cobrança por token em créditos. Preços ao vivo na página de preços.
Assistentes de cliente e conversa de alto volume.
Resumo, extração e classificação em escala.
Conteúdo multilíngue e localização.
Este modelo é servido pela API unificada compatível com OpenAI (auth Bearer). Endpoints: POST /api/ai/v1/chat/completions · documentação da API →
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://your-domain.com/api/ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, introduce yourself"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)stream = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about autumn"}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")curl https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"stream": false
}'Substitua your-domain.com pelo domínio do seu site.
163,840 tokens, compartilhados entre entrada e saída.
Cobrança por token em créditos, com desconto de cache. Preços na página de modelos.
Não. Uma API Key do AI Gateway cobre este modelo e todos os outros do site.
Pesos abertos sob licença MIT