AIШІ-шлюз/Документація API/Chat Completions

OpenAI Chat Completions API

Використовуйте OpenAI Chat Completions API для розмов. Це класичний формат chat API OpenAI.

endpoint

POST/api/ai/v1/chat/completions

Автентифікація

AuthorizationОбов'язково

Bearer YOUR_API_KEY

Запит

Параметр	Тип	Обов'язково	Опис
`model`	string	Обов'язково	Назва моделі, напр. deepseek-v4.1-flash, qwen3.8-max
`messages`	array	Обов'язково	Масив повідомлень у форматі
`max_tokens`	integer	Необов'язково	Максимальна кількість вихідних токенів
`temperature`	float	Необов'язково	Температура семплінгу, контролює випадковість (0-2)
`stream`	boolean	Необов'язково	Увімкнути потокову відповідь, встановіть true для SSE

Відповідь

Параметр	Тип	Опис
`id`	string	Унікальний ідентифікатор відповіді
`model`	string	Фактична модель, що використовується
`choices`	array	Масив варіантів відповіді, зазвичай беремо перший
`usage`	object	Статистика використання токенів

Приклади

cURL

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
    ],
    "max_tokens": 1000,
    "temperature": 0.7
  }'

Python

import requests

response = requests.post(
    "https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    },
    json={
        "model": "deepseek-v4.1-flash",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
        ],
        "max_tokens": 1000,
        "temperature": 0.7
    }
)
print(response.json())

Приклад streaming

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "max_tokens": 1000,
    "stream": true
  }'

← Responses Anthropic Messages →

Запит

Параметр	Тип	Обов'язково	Опис
`model`	string	Обов'язково	Назва моделі, напр. deepseek-v4.1-flash, qwen3.8-max
`messages`	array	Обов'язково	Масив повідомлень у форматі
`max_tokens`	integer	Необов'язково	Максимальна кількість вихідних токенів
`temperature`	float	Необов'язково	Температура семплінгу, контролює випадковість (0-2)
`stream`	boolean	Необов'язково	Увімкнути потокову відповідь, встановіть true для SSE

Відповідь

Параметр	Тип	Опис
`id`	string	Унікальний ідентифікатор відповіді
`model`	string	Фактична модель, що використовується
`choices`	array	Масив варіантів відповіді, зазвичай беремо перший
`usage`	object	Статистика використання токенів

Приклади

cURL

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
    ],
    "max_tokens": 1000,
    "temperature": 0.7
  }'

Python

import requests

response = requests.post(
    "https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    },
    json={
        "model": "deepseek-v4.1-flash",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
        ],
        "max_tokens": 1000,
        "temperature": 0.7
    }
)
print(response.json())

Приклад streaming

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "max_tokens": 1000,
    "stream": true
  }'