AIAI گیٹ وے/API دستاویزات/Chat Completions

OpenAI Chat Completions API

گفتگو کے لیے OpenAI Chat Completions API استعمال کریں۔ یہ کلاسک OpenAI چیٹ API فارمیٹ ہے۔

اینڈ پوائنٹ

POST/api/ai/v1/chat/completions

تصدیق

Authorizationضروری

Bearer YOUR_API_KEY

درخواست

پیرامیٹر	قسم	ضروری	تفصیل
`model`	string	ضروری	ماڈل کا نام، مثلاً deepseek-v4.1-flash, qwen3.8-max
`messages`	array	ضروری	مندرجہ ذیل فارمیٹ میں میسیج array
`max_tokens`	integer	اختیاری	آؤٹ پٹ ٹوکنز کی زیادہ سے زیادہ تعداد
`temperature`	float	اختیاری	سیمپلنگ ٹمپریچر، بے ترتیب پن کو کنٹرول کرتا ہے (0-2)
`stream`	boolean	اختیاری	سٹریمنگ رسپانس فعال کریں، SSE کے لیے true سیٹ کریں

رسپانس

پیرامیٹر	قسم	تفصیل
`id`	string	منفرد رسپانس شناخت کنندہ
`model`	string	اصل استعمال شدہ ماڈل
`choices`	array	رسپانس انتخاب کی array، عام طور پر پہلا لیں
`usage`	object	ٹوکن استعمال کے اعداد و شمار

مثالیں

cURL

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
    ],
    "max_tokens": 1000,
    "temperature": 0.7
  }'

Python

import requests

response = requests.post(
    "https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    },
    json={
        "model": "deepseek-v4.1-flash",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
        ],
        "max_tokens": 1000,
        "temperature": 0.7
    }
)
print(response.json())

سٹریمنگ مثال

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "max_tokens": 1000,
    "stream": true
  }'

← Responses Anthropic Messages →

درخواست

پیرامیٹر	قسم	ضروری	تفصیل
`model`	string	ضروری	ماڈل کا نام، مثلاً deepseek-v4.1-flash, qwen3.8-max
`messages`	array	ضروری	مندرجہ ذیل فارمیٹ میں میسیج array
`max_tokens`	integer	اختیاری	آؤٹ پٹ ٹوکنز کی زیادہ سے زیادہ تعداد
`temperature`	float	اختیاری	سیمپلنگ ٹمپریچر، بے ترتیب پن کو کنٹرول کرتا ہے (0-2)
`stream`	boolean	اختیاری	سٹریمنگ رسپانس فعال کریں، SSE کے لیے true سیٹ کریں

پیرامیٹر

قسم

تفصیل

id

string

منفرد رسپانس شناخت کنندہ

model

string

اصل استعمال شدہ ماڈل

choices

array

رسپانس انتخاب کی array، عام طور پر پہلا لیں

usage

object

ٹوکن استعمال کے اعداد و شمار

مثالیں

cURL

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
    ],
    "max_tokens": 1000,
    "temperature": 0.7
  }'

Python

import requests

response = requests.post(
    "https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    },
    json={
        "model": "deepseek-v4.1-flash",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}
        ],
        "max_tokens": 1000,
        "temperature": 0.7
    }
)
print(response.json())

سٹریمنگ مثال

curl --location 'https://your-domain.com/api/ai/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "max_tokens": 1000,
    "stream": true
  }'